有AI助拳 台灣人壽讓你的健康更加分

精準醫療是個人化醫療的延伸，更重視個體化差異，利用健康數據的管理及分析，降低個體疾病或傷害的發生機率、實踐預防勝於治療的精神。行政院自2016年起推動的「生醫產業創新推動方案」也納入精準醫療，在2019年提出的「建構健康大數據平台」更將健康大數據資源整合及基盤建構，利用推動人工智慧(AI)投入前瞻性資訊分析及預測系統的應用。

台灣人壽營運規劃處處長 楊欣枏

台灣人壽營運規劃處處長楊欣枏表示，隨著台灣的人口結構快速老化，國民的慢性病比例也逐漸攀高，超過8成的長者至少有一種慢性疾病，甚至約一半的長者同時有3種或更多的慢性病，醫療費用更是近年來各項家庭支出中增幅最多的項目。

精準醫療 民眾與保險業都受益

楊欣枏認為，精準醫療透過健康數據分析，更精確地對症下藥，可稱得上是「個人化的醫療服務」，不只帶來有效、安全的診療效果，也能夠減少醫療資源的浪費，「預防」也是精準醫學的另一個重點，這幾年的疫情也讓民眾更加重視自己的身體狀況及健康管理；台灣人壽看到了這樣的趨勢，在兼具「預防勝於治療」及減少醫療浪費的目標下，精準醫療讓民眾與保險公司同蒙其利。

延伸精準醫療概念，將健康數據應用在保險數據上，台灣人壽與Lydia AI合作推出「AI健康分APP」智能健康模型，以健保大數據逾2,000萬筆資料為基礎，讓民眾可快速進行個人健康評估與風險預測，讓風險評估可以更貼近真實狀況。

Lydia AI共同創辦人暨執行長李俊毅解釋，Lydia AI的人工智慧引擎曾經應用在新加坡、日本等10幾個國家，超過幾千萬人數據為基礎的AI模組，在台灣進行本地化訓練而成的運算技術，目前已可評估包括癌症、失智症等26種國人常見的重大疾病，技術研究也發表在國際知名期刊《醫療網路研究》(JMIR)及歐洲跨國醫療組織「歐洲復甦委員會」(ERC)，實力獲得驗證。

搭配AI健康分 保險業銷售更精準

Lydia AI共同創辦人暨執行長 李俊毅

李俊毅指出，尤其是台灣擁有龐大的健保醫療資料庫，透過取得全國性的醫療數據，可以取得比較長期、趨勢性的數據；「AI健康分」結合衛生福利部健康存摺，打破保險業者原本以年齡與性別的風險評估型態，將個人的健康狀況數字化，猶如一個人的信用評分般，每個人都有專屬的「健康分」，例如65歲的人若保持運動和飲食均衡，健康狀況可能比25歲但生活習慣不良的還好。

對保險業而言，有別於過往以全人口壽險、意外、癌症等費用支出與保戶既有保障進行比較，再用缺口分析的方式來鼓勵保戶補足保障。楊欣枏指出，「AI健康分」使用的是保戶個人的就醫及用藥資訊來預測未來的健康風險，包含死亡、癌症、重大疾病、住院等4種主要風險，搭配20多種保險商品，做到「健康分科學化、個人化」，以AI大數據的預測醫學論點來跟保戶討論健康促進及保障補足的選項。

配合台灣人壽推出「AI健康分APP」，業務員和銷售通路也改變了以往的銷售模式，他們可以協助民眾訂定健康人生計畫，配合自身風險討論是否改善生活方式，甚至包含各疾病的衛教資訊等，還可以搭配台灣人壽的其他健康加值服務來進行健康管理，陪著保戶一起更健康。

台灣人壽的「AI健康分APP」也在今年3月榮獲國際保險創新大獎Celent Model Insurer的肯定，未來也有機會透過「AI健康分」落實更多的外溢保單，真正做到「Pay How You Live」，愈健康或是願意持續促進健康的保戶，可實現差異化保費的概念。

風險評估更精準 落實普惠金融精神

楊欣枏表示，透過AI健康分的機制，保戶可以利用科學化精準醫療的延伸運用、有效掌握自己未來可能面臨的健康風險，除在保障上可以做出針對個人的規劃外，也能把有限的保險預算花在最有效益的地方。更重要的是，除了以往透過保險來轉移風險，還可以延伸到預防風險、採取行動。

此外，以往在核保過程中容易被排除的高齡、弱體、弱勢等族群，由於有了「AI健康分」可以更精準評估風險所在，將有更高機會受到保障，使台灣人壽得以擴大服務的包容性，落實公平待客及普惠金融的精神，逐步達成促進全民保險、全民健康的境界。