邊緣AI硬體市場，這個萬眾期待、五年後產值挑戰新台幣近八千億元的新商機，有一家台灣的工業電腦廠，不僅九年前就布局，今年邊緣AI的營收占比更將挑戰三成、領先所有同業，是不折不扣的首波受惠者，它就是總部位於新北市新店的研揚。


攤開研揚財報，二○二五年營收達八十六億元（包含醫揚科技、捷波資訊），創歷史新高。研揚旗下邊緣AI貢獻的營收從二二年的一億七千萬元，成長至十二億二千萬元，三年增逾六倍，已相當於一家小型工業電腦廠的全年營收。

去年，邊緣AI對研揚的營收占比達二○％，今年更要挑戰三○％，很難想像，與規模大自己七倍、長年領先研揚的龍頭研華，雙方進度可謂並駕齊驅。

有意思的是，這個小蝦米追上大鯨魚的故事，要從二○一七年講起。

看準AI逼客戶非換機不可
搶先同業，但前3年營收約3％

一九九二年，研揚從研華分拆獨立、後來加入華碩集團，就專注在零售、醫療等工業以外的嵌入式電腦領域，一路見證了物聯網、工業4.0等熱潮，卻也眼見這些喊得震天價響的趨勢，其實沒有帶來顯著的需求提升。

直到一七年，人工智慧AlphaGo連續兩年打敗世界棋王，讓研揚內部嗅到「這次不一樣」的氛圍。

他們分析，物聯網喊了數年，但從未真正爆發的原因，在於只要業者在舊設備裡，加裝網路模組就能連網，並不用換設備，「但，AI不一樣，你會發現原來的電腦跑不動AI，（整台設備）非得換不可！」研揚總經理林建宏說。

更讓他們興奮的是，當時，就連研華也尚未投入AI，「（如果先投入）這樣我可以跟研華站在同一個起跑點，說不定我能跑贏它？」林建宏表示，對於一間中型的工業電腦廠來說，這種「與巨人並肩」機會並不多見。

就在那一年，研揚組織一個專門團隊，率先同業投入AI，然而，頭「洗」下去之後，卻發現現實的一切，遠比理想困難得多。

「不管我的客戶也好，公司內部同事也好，沒有什麼人懂AI。」林建宏回憶。

譬如，研揚的業務人員經常向他反映：「這個我不會賣！」因為，他們去拜訪AI軟體公司時，雙方經常呈現「語言不通」狀態，「他們講演算法、語言模型，我們根本聽不懂；（換成）我們跟他講硬體規格，他們也很困擾！」

更沒料到的是，有些好不容易談成生意的AI軟體新創，還熬不到真正大量出貨，對方就倒閉了。甚至，當時中國最大的AI軟體商商湯科技、曠視科技，都一度是研揚的客戶，但後續兩家業者遭美國制裁，他們只好忍痛放棄。

而這，也導致研揚投入AI最初三年，營收貢獻僅占公司整體約三％。

AI營收卡10％陷天花板焦慮
過半案子停在試做、陷入懷疑

但他們沒有認輸，林建宏為首的經營團隊決定，既然市場還沒準備好，就自己教育市場、甚至「自己教育自己」，他們先是在內部密集舉辦AI工作坊、請輝達到公司幫業務上課，從頭學起怎麼跟AI客戶說話。

不僅如此，當有業務人員成功拿下一位AI客戶，他們會馬上請對方當種子教官，教同事如何賣AI產品、與該領域客戶「過招」的眉角與技巧。

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慢慢的，到了二○二三、二四年，AI營收占比逐漸已經來到一○%，但，研揚卻經歷了一次抉擇的十字路口。

當時，研揚營收衰退，除了傳統工業電腦需求下滑，另一個原因，就是手上的AI客戶，過半都停在概念驗證案（PoC），常常花了兩、三年，都沒有進入量產，等於花了大量資源，但客戶都是處於「試做」、摸索的觀望狀態。

甚至有一次，一家日本最大的推土機商，與研揚兩年的概念驗證案成功後，找來自己的客戶、經銷商，大動作在日本舉辦發表會，正當研揚上下認為勝券在握、離量產不遠時，「最後客戶說，他們還要再等等⋯⋯。」林建宏表示。

舊業務營收下滑、新業務還未開花，讓研揚內部出現自我懷疑的聲音：「難道一○%占比已經是AI市場的天花板？」「這次會不會又是雷聲大、雨點小？」「還是為了突破，我們應該自己寫軟體、做AI模型？」

「那時，我們內部確實面臨滿大的掙扎，」林建宏透露，幾次內部辯證後，經營團隊最終拍板，「如果你認為這個趨勢未來一定會發生，那就要賭！」

賭下去的邏輯，其實很簡單，林建宏説：「我不知道哪個案子會成，但只要有越多人用我的東西，我的市占就會增加，就算最後（某個案子）失敗。」

同時，他們也確立一件事：不撈過界寫AI模型，而是找各行各業的獨立軟體開發商（ISV）合作，而研揚自己，就是聚焦將硬體平台和底層系統做到最好。

轉機，出現在二○二四下半年，研揚的營收開始回升。

百萬美元大單揭量產轉折
早布局、廣產品線接住AI需求

當年，中國DeepSeek開源模型問世，打開AI推論應用，從雲端大幅下放到各種邊緣設備的空間，這個改變，讓許多產業開始思考，如何把AI整合在自家業務裡，而這也讓研揚的量產訂單，呈現戲劇性翻轉。

當時有一天，林建宏突然收到一張一百萬美元的邊緣AI訂單，讓他嚇了一跳。因為，一般工業電腦的單筆金額，約落在三十到五十萬美元。

原來，下單的是一家來自東歐的智慧交通系統廠商，它要採購研揚大量的AI嵌入式電腦，裝進路口監控攝影機，擔任邊緣運算的算力來源。

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還有一次，他們拿下一個新客戶，卻發現對方生產線上原本用的工業電腦，是競爭對手的產品，為何對方轉而找研揚？「他說因為研揚在邊緣AI做得早、產品夠廣，」林建宏說，九年前種下的種子，開始以先行者優勢的方式發酵。

於是，一場飛輪效應產生，他們發現，以前的老客戶，開始出現一個又一個AI需求，不僅是交通控制商要做AI監控，物流業者也要在堆高機加入AI輔助駕駛，半導體設備廠要求機械手臂做AI自動對準，省去人工校準的成本。如今，這些老客戶的設備升級訂單，已占研揚AI相關訂單的五成以上。

中國市場，也在開花結果。早在二○二○年就與華為合作的研揚，歷經四年探索期，近期雙方一起搶下邊緣AI伺服器的電信標案，帶動二○二五年研揚中國大陸區域營收年增九一%，是所有區域中成長最快的。

廣度夠寬的產品線，是研揚在AI這一役勝出另一關鍵。像輝達、英特爾、超微、聯發科不同的AI晶片，研揚幾乎每一個平台都有對應產品，業界認為，由於客戶對AI需求、乃至算力都不一樣，產線唯有夠廣，才能接住各種需求。

研揚這場翻身戰，不只是靠「賭」對趨勢，而是在每次自我懷疑的過程中，重新定位自己，確認什麼是自己該做、什麼不該做，堅持，不意味一成不變。