大腸癌年奪6千命!AI輔助大腸瘜肉偵測助攻早期預防,醫籲5族群定期篩檢

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林柏任醫師表示,超過九成的大腸癌是由腺瘤性瘜肉逐步演變而來,若能早期發現大腸瘜肉並切除,可大幅降低未來罹患大腸癌的風險。(圖片來源:shutterstock)

良醫劃重點良醫劃重點作者詳細介紹圖示 撰文者: 林勻熙 整理2026-07-17

大腸直腸癌長年位居國人十大癌症發生率前列,每年約新增1萬5千名病例,並造成約6千人死亡。隨著人工智慧(AI)影像辨識技術快速發展,AI輔助大腸鏡檢查逐漸應用於臨床,透過即時分析內視鏡影像,協助醫師發現疑似瘜肉及腺瘤病灶,提升癌前病變偵測能力。臺北市立聯合醫院仁愛院區消化內科主治醫師林柏任表示,超過九成大腸癌由腺瘤性瘜肉逐步演變而來,AI可作為醫師檢查時的輔助工具,協助提高大腸癌預防效益。

AI輔助大腸鏡檢查 即時辨識提升偵測率

大腸癌早期通常缺乏明顯症狀,因此如何在癌症發生前發現並處理腺瘤性瘜肉,是降低疾病風險的重要策略。目前大腸鏡檢查被視為預防大腸癌的重要方法之一,除了能觀察腸道狀況,也能在發現瘜肉時同步切除,降低後續癌化可能。

林柏任指出,大腸鏡檢查品質的重要評估指標之一為「腺瘤偵測率(Adenoma Detection Rate, ADR)」,ADR越高,代表檢查過程中發現癌前病變的能力越佳,也與降低間隔癌(Interval Cancer)發生風險相關。

不過,大腸鏡檢查仍可能受到多項因素影響,例如檢查時間較長導致注意力下降、腸道皺褶遮蔽病灶、腸道清潔程度不足,或部分瘜肉外觀較細微等,使部分病灶可能未被即時發現。尤其小型瘜肉、平坦型病灶,以及位於皺褶後方的異常組織,都可能增加辨識難度。

近年來,人工智慧(Artificial Intelligence,AI)影像辨識技術逐漸導入消化內視鏡領域。AI系統可在大腸鏡檢查過程中即時分析影像,當偵測到疑似瘜肉區域時,透過畫面標示提醒醫師進一步確認,協助提高檢查過程中的病灶辨識效率。

AI成為醫師第二雙眼

林柏任表示,AI輔助系統的角色並非取代醫師,而是作為輔助工具,猶如醫師檢查過程中的「第二雙眼睛」。透過持續監測內視鏡畫面,AI能協助醫師注意容易被忽略的細微病灶,增加瘜肉與腺瘤被發現的機會。

研究顯示,導入AI輔助系統後,可有效提高大腸瘜肉及腺瘤的檢出率,尤其對於內視鏡經驗較少的醫師,AI能提供額外判讀協助。當更多癌前病變能在早期被發現並處理,有助降低未來大腸癌發生風險,也能改善患者治療結果與生活品質。

除了提升瘜肉偵測能力外,AI技術也持續朝更多臨床應用方向發展。林柏任指出,AI輔助大腸瘜肉偵測系統不僅能提升檢查品質,更能協助醫師提供更精準的診斷與治療。未來隨著AI技術持續進步,將有機會進一步應用於病灶分類、癌症風險評估及治療決策,成為大腸癌防治的重要利器。

定期篩檢守住大腸癌預防關鍵

由於早期大腸癌往往沒有明顯症狀,因此如何及早發現癌前病變,成為降低死亡率的重要關鍵因素。林柏任表示,大腸癌是少數可以透過篩檢預防的癌症。建議以下族群定期接受大腸癌篩檢:

• 50歲以上民眾
• 糞便潛血檢查陽性者
• 有大腸癌家族史者
• 曾發現大腸瘜肉病史者
• 長期出現血便、排便習慣改變或不明原因體重減輕者

他也提醒,民眾應養成健康飲食、規律運動及定期篩檢習慣,並善用AI輔助醫療科技,共同守護護腸道健康,遠離大腸癌威脅。

資料提供:臺北市立聯合醫院

責任編輯:林勻熙
核稿編輯:曾耀儀

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